@AudiovisualMaterial{AraújoSouzNascSouz:2016:PaChRe,
             abstract = "O objetivo deste estudo {\'e} identificar padr{\~o}es de tipo de 
                         chuva e principais caracter{\'{\i}}sticas atmosf{\'e}ricas, 
                         diretamente relacionados {\`a} ocorr{\^e}ncias de 
                         inunda{\c{c}}{\~o}es nos estados do Paran{\'a} e S{\~a}o 
                         Paulo. Considerando o objetivo proposto, inicialmente foram 
                         catalogados eventos de inunda{\c{c}}{\~a}o de diversos 
                         munic{\'{\i}}pios dos estados de S{\~a}o Paulo e Paran{\'a} a 
                         partir de informa{\c{c}}{\~o}es dispon{\'{\i}}veis no banco de 
                         dados do Sistema Integrado de Informa{\c{c}}{\~o}es sobre 
                         Desastres (S2ID) e tamb{\'e}m do Centro de Meteorologia da 
                         Universidade Estadual Paulista (IPMet/UNESP). Nestes conjuntos de 
                         dados s{\~a}o disponibilizadas as datas de ocorr{\^e}ncias, tipo 
                         da ocorr{\^e}ncia (inunda{\c{c}}{\~a}o, deslizamento, etc), 
                         al{\'e}m de informa{\c{c}}{\~o}es sobre n{\'u}mero de afetados 
                         e/ou danos. Entre o per{\'{\i}}odo de 1990 e 2013 foram 
                         catalogadas 255 ocorr{\^e}ncias de inunda{\c{c}}{\~o}es no 
                         estado de S{\~a}o Paulo e 189 ocorr{\^e}ncias no estado do 
                         Paran{\'a}. Para a determina{\c{c}}{\~a}o do tipo de chuva 
                         referente {\`a} cada ocorr{\^e}ncia de inunda{\c{c}}{\~a}o 
                         catalogada foram utilizados o conjunto de dados do produto 
                         2A25/PR-V7 obtidos pelo radar a bordo do sat{\'e}lite Tropical 
                         Rainfall Measuring Mission (TRMM). O algoritmo do 2A25 identifica 
                         a estrutura tridimensional das nuvens, ou seja, retorna 
                         informa{\c{c}}{\~o}es sobre o perfil vertical e a variabilidade 
                         horizontal do eco de chuva presente nas nuvens precipitantes. A 
                         partir da identifica{\c{c}}{\~a}o dessa estrutura {\'e} 
                         poss{\'{\i}}vel classificar a chuva em estratiforme, convectiva 
                         rasa e convectiva profunda. Considerando o per{\'{\i}}odo de 
                         dados do sat{\'e}lite TRMM (1998-2013), foram analisados eventos 
                         nos quais houvesse varredura do sat{\'e}lite com o n{\'u}mero 
                         suficiente de pixel que satisfazem o crit{\'e}rio de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o do tipo de chuva sobre os 
                         munic{\'{\i}}pios com registro de ocorr{\^e}ncia de 
                         inunda{\c{c}}{\~a}o. Para cada evento de inunda{\c{c}}{\~a}o 
                         foi contabilizada a porcentagem do tipo de chuva e sua taxa 
                         di{\'a}ria. Tamb{\'e}m foi realizada uma climatologia para o 
                         per{\'{\i}}odo de 1998 a 2013 da porcentagem do tipo de chuva, 
                         ou seja, a frequ{\^e}ncia de ocorr{\^e}ncia de cada tipo de 
                         chuva ao longo de 16 anos sobre os estados do Paran{\'a} e 
                         S{\~a}o Paulo. Considerando a metodologia proposta, foram 
                         contabilizados para o estudo 162 eventos para o estado de S{\~a}o 
                         Paulo e 30 eventos para o Paran{\'a}. Destes eventos foi 
                         verificado que as maiores taxas de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         est{\~a}o relacionadas com chuva convectiva profunda, sendo assim 
                         esse tipo de chuva mais impactante para o desencadeamento de 
                         eventos de inunda{\c{c}}{\~a}o. No entanto a frequ{\^e}ncia de 
                         ocorr{\^e}ncia de chuva do tipo convectiva profunda {\'e} 
                         pequena, como observado nos resultados. Destaca-se tamb{\'e}m que 
                         sobre o estado de S{\~a}o Paulo o sistema meteorol{\'o}gico com 
                         maior frequ{\^e}ncia de ocorr{\^e}ncia relacionado com eventos 
                         de inunda{\c{c}}{\~a}o foi a Zona de Converg{\^e}ncia do 
                         Atl{\^a}ntico Sul (ZCAS) e no Paran{\'a} os eventos estiveram 
                         relacionados com a atua{\c{c}}{\~a}o de Sistemas Frontais (SF). 
                         Os resultados obtidos poder{\~a}o servir de apoio ao 
                         desenvolvimento de sistemas de alerta e monitoramento de eventos 
                         hidrometeorol{\'o}gicos.",
          affiliation = "{Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais 
                         (CEMADEN)} and {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de 
                         Desastres Naturais (CEMADEN)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Centro Nacional de Monitoramento e Alertas 
                         de Desastres Naturais (CEMADEN)}",
               author = "Ara{\'u}jo, Rayana S. and Souza, D. O. and Nascimento, 
                         Mar{\'{\i}}lia Guedes do and Souza, R. L.",
                 city = "Jo{\~a}o Pessoa, PB",
       conferencename = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 19 (CBMET)",
                 date = "7-11 nov.",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
     publisheraddress = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
           targetfile = "araujo_padroes_poster.pdf",
                title = "Padr{\~o}es de chuva relacionados a eventos de 
                         inunda{\c{c}}{\~a}o nos estados de Paran{\'a} e S{\~a}o 
                         Paulo",
                 year = "2016",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}